SABANCI ÜNİVERSİTESİ - BİLİM AKADEMİSİ
YAPAY ÖĞRENME YAZ OKULU 2021

Ağlarda Öğrenme & Performansın Ötesi
23-25 Haziran 2021
Etkinlik Zoom üzerinden gerçekleşecektir

HAKKINDA

SABANCI ÜNİVERSİTESİ - BİLİM AKADEMİSİ
YAPAY ÖĞRENME YAZ OKULU 2021

23-25 Haziran 2021

Bu yıl İstanbul’da düzenlenecek olan Bilim Akademisi Yapay Öğrenme Yaz Okulu 2021 duyurmaktan mutluluk duymaktayız. Bu Yaz Okulu, Bilim Akademisi şemsiyesi altında, Sabancı Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği Programı ve Veri Analitiği Araştırma ve Uygulama Merkezi (VERİM) tarafından düzenlenmektedir.

Yapay Öğrenme Yaz Okulu serisinin ilki 2016 yılında gerçekleşmiş olup sonraki yıllarda da aşağıda listenen kurumlarda başarıyla devam ettirilmiştir.

Bu serinin 2021 yılında düzenlenecek altıncısı "Ağlarda Öğrenme ve Performansın Ötesi" başlığı altında düzenlenmektedir. Ağlarda öğrenme konusundaki gelişmelere ek olarak, yapay ögrenme algoritmaları için açıklanabilirlik, etik, hesap verebilirlik ve önyargı alt-temaları ele alınacaktır.

AÇILIŞ KONUŞMACILARI

EĞİTMENLER

Panelistler

PROGRAM

23 Haziran (Çarşamba)

Ağlarda Yapay Öğrenme

Başlangıç Bitiş
Açılış Konuşması
Öznur Taştan & Berrin Yanıkoğlu
10:10 10:20
Bilim Akademisi Konuşması
Canan Atılgan, Bilim Akademisi Başkanı
10:20 10:30
Machine Learning for Exploring Biological Systems
Karsten Borgwardt
10:30 11:30
Derin Çoklu Görev Öğrenmesi ile Komorbid Sinirsel Gelişim Bozuklukları için Gen Risk Tahmini
Ercüment Çiçek
11:30 12:30
Ara 12:30 13:30
Çizge Verilerinde Frekans Analizi ve Spektral Gösterimlere Dayalı Yapay Ögrenme
Elif Vural
13:30 14:30
Görüntü Tanımada Çizge Tabanlı Yöntemler
Ahmet İşcen
14:30 15:30
Compositionally and Explainability in Visual Recognition
Zeynep Akata
15:30 16:30
Bootstrapped Self-Supervised Representation Learning in Graphs
Michal Valko & ShantanuThakoor
16:30 17:30

24 Haziran (Perşembe)

Performansın Ötesi

Başlangıç Bitiş
Makine Öğrenmesinde Etik Sorunlar
Yücel Saygın
10:00 11:00
Yapay Zekâya Güven Sorunu ve Etkileşimli Ispatlar
Cem Say
11:00 12:00
Ara 12:00 13:15
Yapay Öğrenmede Yorumlanabilirlik
İlker Birbil
13:15 14:15
Uncertainty Quantification of Deep Learning Models
Murat Şensoy
14:15 15:15
Ara 15:15 15:30
Interpretable Deep Learning
Cengiz Öztireli
15:30 16:30
Ara 16:30 17:00
Automatic Techniques for Evaluating and Hardening Deep Learning Classifiers in the Presence of Adversaries
Yanjun Qi
17:00 18:00

25 Haziran (Cuma)

Daha Büyük Modeller, Daha Hızlı Eğitim

Başlangıç Bitiş
Derin Sinir Ağlarının ve Çizge Sinir Ağlarının Eğitiminde Paralelleştirme
Aydın Buluç
10:00 11:00
Yüksek Başarımlı Hesaplama ve Yapay Zeka için Yazılım Çözümleri
Didem Unat
11:00 12:00
Ara 12:00 13:00
Derin Öğrenme Sistemleri Geliştirme/Konuşlandırma Platformları ve Model Optimizasyonu
Alptekin Temizel
13:00 14:00
Süper Bilgisayarlar ve Yapay Zeka
Onur Temizsoylu
14:00 15:00
Ara 15:00 15:30
Endüstri Paneli
Caner Canak (Turkcell), Onur Güngör (sahibinden.com), Berker Loğoğlu (Kuartis), Attila Bayrak (SabancıDx)
15:30 17:00

KAYIT BİLGİLERİ

Kayıt ücreti öğrenciler için 25TL, endüstriden katılımcılar için 75TL olarak belirlenmiştir. Etkinliği düzenli takip eden katılımcılara etkinlik sonunda sertifika verilmesi planlanmaktadır.

Yaz Okulunun webinar kapasitesi 1000 kişi ile sınırlıdır. Kayıt olduğu halde gelemeyen ve bazı konuşmaları kaçırabilecek kişilerin olacağı düşünüldüğünde, kayıt limiti 1500 kişi olarak belirlenmiştir. Webinar kapasitesinin dolması durumunda Webinara katılamayanlar için konuşmalar mümkün olduğu ölçüde Youtube üzerinden canlı olarak yayınlanacaktır.

Kayıt olan kişilerin kapasite sınırı ile karşılaşmadan Yaz Okuluna katılabilmeleri için, linklerin paylaşılmaması gerektiğini hatırlatırız. 22 Haziran günü saat 18:30'dan sonra kayıt yaptıran katılımcıların erişim bilgileri 23 Haziran sabahı iletilecektir.

Kayıtları aşağıda size uyan linkten yapabilirsiniz:

Lütfen ilgili formda:

  • Adı-Soyadı bölümüne kendi (katılımcı) adınızı ve soyadını yazın.
  • Kurumsal fatura istenecekse, adres bölümüne firma adı ve adresi yazılmalıdır.
  • Bireysel fatura isteniyorsa sadece TC No; kurumsal ise vergi numarası yazılmalıdır (vergi dairesi ile birlikte).

DÜZENLEME KOMİTESİ

İnanc Arın

Sabancı Üniversitesi

Kamer Kaya

Sabancı Üniversitesi

Öznur Taştan

Sabancı Üniversitesi

Onur Varol

Sabancı Üniversitesi

Berrin Yanıkoğlu

Sabancı Üniversitesi

Reyyan Yeniterzi

Sabancı Üniversitesi

Gönüllü Öğrenciler

DANIŞMA KURULU

A. Aydın Alatan

Orta Doğu Teknik Üniversitesi

Ethem Alpaydın

Özyeğin Üniversitesi

Bülent Sankur

Boğaziçi Üniversitesi

İLETİŞİM

Her tür soru ve sorun için lütfen aşağıdaki adres üzerinden iletişime geçiniz.

[email protected]


@su_verim