3-6 Temmuz 2026 Yüz Yüze Etkinlik

BAYZYO

2026
Bilim Akademisi – Piri Reis Üniversitesi Yapay Zeka Yaz Okulu

Hakkında

BAYZYO 2026: Bilim Akademisi – Piri Reis Üniversitesi Yapay Zeka Yaz Okulu

3-6 Temmuz 2026

Bu yıl, 3-6 Temmuz 2026 tarihleri arasında Piri Reis Üniversitesi’nde düzenlenecek olan Bilim Akademisi Yapay Zeka Yaz Okulu 2026'yı duyurmaktan mutluluk duymaktayız. Bu yaz okulu, Bilim Akademisi şemsiyesi altında, Piri Reis Üniversitesi tarafından düzenlenmektedir.
Yapay Öğrenme Yaz Okulu serisinin ilki 2016 yılında gerçekleşmiş olup sonraki yıllarda da aşağıda listenen kurumlarda farklı temalar ile başarıyla devam ettirilmiştir:

Yaz Okulu’nun 2026 yılı teması, “Yapay Zekâda Temellerden Otonom Sistemlere ve Güvenilir Yapay Zekâya” olacaktır. Program çağdaş yapay zekâ araştırmalarının kuramsal temellerini, otonom sistemler ile güvenilir, sorumlu ve açıklanabilir yapay zekâ yaklaşımlarını bütüncül bir perspektifle ele almaktadır.

Bu kapsamda yaz okulunda üretken modeller, pekiştirmeli öğrenme, çok kipli öğrenme ve öz-denetimli öğrenme gibi modern yapay zekânın temel yöntemleri; otonom karar verme ve kontrol, bilgisayarla görme tabanlı otonom sistemler ayrıca güvenilirlik, etik sorumluluk ve yorumlanabilir makine öğrenmesi başlıkları altında seçkin bilim insanları tarafından ele alınacaktır.

Yaz okulunun amacı, bu alanlarda araştırma yapmak için gerekli olan temel bilgileri tazelemek, son araştırma gelişmeleri hakkında bilgi vermek, endüstri ile lisansüstü öğrencilerini bir araya getirmek, tez öğrencileri ile alanında uzman olan eğitmenler arasında etkileşimi sağlamaktır. Bu alanlarda araştırmalar yürüten lisansüstü öğrencileri, öğretim üyeleri ve endüstriyel kuruluş ve teknokentlerdeki ilgili kişiler yaz okulunun hedef kitlesini oluşturmaktadır.

Eğitmenler

Sponsorlar

Daha sonra açıklanacaktır.

Program

3 Temmuz 2026 (Cuma)
09:00 - 09:30
Açılış
09:30 - 10:30
Dönüştürücüler
Sinan Kalkan, Orta Doğu Teknik Üniversitesi
10:30 - 11:30
Öz Denetimli Öğrenme
Emre Akbaş, Orta Doğu Teknik Üniversitesi
11:30 - 12:00
Çay / Kahve Arası
12:00 - 13:00
Büyük Dil Modelleri
Orhan Fırat, Google DeepMind
13:00 - 14:00
Yemek Arası
14:00 - 15:00
Görüntü ve Video Sentezleme
Aykut Erdem, Koç Üniversitesi
15:00 - 16:00
Çok Kipli Öğrenme
Erkut Erdem, Hacettepe Üniversitesi
16:00 - 16:30
Çay / Kahve Arası
16:30 - 17:30
Emergent Paradigms in Machine Learning
Tolga Birdal, Imperial College London
4 Temmuz 2026 (Cumartesi)
09:30 - 10:30
Pekiştirmeli Öğrenme
Barış Akgün, Koç Üniversitesi
10:30 - 11:30
Otonom Sürüş: Zorluklar ve En İleri Çözümler
Nermin Samet, Valeo.ai
11:30 - 12:00
Çay / Kahve Arası
12:00 - 13:00
Otonom Sistemler için Bilgisayarla Görme
Fatma Güney, Koç Üniversitesi
13:00 - 14:00
Yemek Arası
14:00 - 15:00
Robotik Manipülatörlere Giriş ve Robotik Manipülasyondaki Zorluklar
Erol Şahin, Orta Doğu Teknik Üniversitesi
15:00 - 16:00
Borel Uzayları ve Genel Bilgi Yapıları ile Stokastik Kontrol için Kuantize Edilmiş Öğrenme
Serdar Yüksel, Queen's University
16:00 - 16:30
Çay / Kahve Arası
16:30 - 17:30
Büyük Dil Modellerini Test Etmek: Yöntemler ve Zorluklar
Berivan Işık, Google DeepMind
5 Temmuz 2026 (Pazar)
09:30 - 10:30
Yapay Zeka ve "Oz Büyücüsü": Güvenilir Yapay Öğrenme
Sinan Kalkan, Orta Doğu Teknik Üniversitesi
10:30 - 11:30
Açıklanabilir Yapay Öğrenme
Cem Subakan, Laval University
11:30 - 12:00
Çay / Kahve Arası
12:00 - 13:00
Çok Görünümlü Çizge Öğrenme
Selin Aviyente, Michigan State University
13:00 - 14:00
Yemek Arası
14:00 - 15:00
Öğrenme Teorisine Giriş
Zafer Doğan, Koç Üniversitesi
15:00 - 16:00
Daha sonra belirlenecektir.
Samet Oymak, University of Michigan
16:00 - 16:30
Çay / Kahve Arası
16:30 - 17:30
Makine Öğrenmesi için Topolojik Veri Yöntemleri
Cüneyt Gürcan Akçora, University of Central Florida
6 Temmuz 2026 (Pazartesi)
Endüstride Yapay Zeka Uygulamaları
Daha sonra açıklanacaktır.

Kayıt

Kayıt Bilgileri

BAYZYO 2026: Bilim Akademisi – Piri Reis Üniversitesi Yapay Zeka Yaz Okulu'na katılmak için aşağıdaki bilgileri inceleyiniz.

Kayıt Tarihleri

Daha sonra açıklanacaktır.

Katılım Ücreti

Daha sonra açıklanacaktır.

Kayıt olarak Katılımcı Adayı Aydınlatma Metni'ni okuduğunuzu ve kabul ettiğinizi onaylıyorsunuz.

Düzenleme Komitesi

Danışma Kurulu

İletişim/Ulaşım

Her türlü soru ve sorun için lütfen aşağıdaki adres üzerinden iletişime geçiniz.

İletişim Bilgileri
+90 216 581 0050
Ulaşım
Piri Reis Üniversitesi Deniz Kampüsü
Adres: Postane, Eflatun Sk. No:8, 34940 Tuzla/İstanbul

Konum

Piri Reis Üniversitesi Deniz Kampüsü

Postane, Eflatun Sk. No:8, 34940 Tuzla/İstanbul