Bu yıl, 27-29 Haziran tarihleri arasında İstanbul’da düzenlenecek olan Bilim Akademisi Yapay Öğrenme Yaz Okulu 2022 duyurmaktan mutluluk duymaktayız. Bu yaz okulu, Bilim Akademisi şemsiyesi altında, Özyeğin Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü tarafından düzenlenmektedir.
Yapay Öğrenme Yaz Okulu serisinin ilki 2016 yılında gerçekleşmiş olup sonraki yıllarda da aşağıda listenen kurumlarda farklı temalar ile başarıyla devam ettirilmiştir:
Bu serinin yedinci yaz okulu "Yapay Öğrenmede Yeni Yaklaşımlar ve Uygulamaları" başlığı altında Zoom üzerinden gerçekleştirilecektir.
Yaz okulunun amacı, bu alanlarda araştırma yapmak için gerekli olan temel bilgileri tazelemek, son araştırma gelişmeleri hakkında bilgi vermek, endüstri ile lisansüstü öğrencilerini bir araya getirmek, tez öğrencileri ile alanında uzman olan eğitmenler arasında etkileşimi sağlamaktır. Bu alanlardaki araştırmalara ilgi duyan temel bilgilere sahip lisans öğrencileri (tercihen son sınıf), lisansüstü öğrencileri, öğretim üyeleri ve endüstriyel kuruluş ve teknokentlerdeki ilgili kişiler yaz okulunun hedef kitlesini oluşturmaktadır.
Kayıt ücreti öğrenciler için 50 ₺ , akademisyen katılımcılar için 100 ₺ , endüstriden katılımcılar için 200 ₺ olarak belirlenmiştir. Yaz Okulunun oturum kapasitesi 750 kişi ile sınırlıdır.
Not: Oturum kapasitesi dolmak üzeredir. Yeni kayıtlar 17 Haziran Cuma günü saat 13:00'e kadar kabul edilecektir. Ödeme işlemleri için 2-3 gün içerisinde e-mail ile bilgilendirme yapılacaktır. Kayıt işleminin tamamlanması için ödemelerin 22 Haziran tarihine kadar gerçekleştirilmesi gerekmektedir. Bu tarihe kadar ödemelerini yapmayan katılımcıların kayıtları iptal edilecektir.
Kayıtları aşağıdaki linkten veya QR kod'dan yapabilirsiniz:
Bilgisayarla Görü |
Başlangıç | Bitiş |
---|---|---|
Açılış Konuşması & Bilim Akademisi Tanıtımı
OzU Prof. Fatih Uğurdağ ve BA, ODTÜ Prof. A. Aydın Alatan |
9:30 | 10:00 |
Sentetik Dünyalar Yaratan Derin ve Yordamsal Üretken Modeller
İlke Demir (Intel) |
10:00 | 10:50 |
Hayal Edebilen ve Sağduyuya Sahip Derin Modeller
Aykut Erdem (Koç Üniversitesi) |
11:00 | 11:50 |
Yalnızca kamera sistemleri ile otonom sürüş mümkün mü?
Ömer Orkun Düztaş (Büyütech) |
12:00 | 12:30 |
Yemek Arası | 12:30 | 13:30 |
Nesne tespitindeki dengesizlik için sıralama-tabanlı kayıp fonksiyonları
Emre Akbaş (Orta Doğu Teknik Üniversitesi) |
13:30 | 14:20 |
Perakendede Görsel Yapay Zeka: Mevcut Teknoloji ve Yönelimler
Erdem Yoruk (VISPERA) |
14:30 | 14:50 |
Bilgisayarla Görü ve Bilgisayar Grafikleri Köprüsü
(Differential Rendering)
Furkan Kıraç (Özyeğin Üniversitesi) |
14:50 | 15:40 |
Otonom Sürüş’te Yapay Zeka ve Güncel Yaklaşımlar
K. Berker Loğoğlu (Kuartis) |
15:50 | 16:10 |
Otonom araç geliştirme süreçlerinde açık kaynaklı yaklaşımlar
Samet Kütük (LEO Drive) |
16:10 | 16:30 |
Learning Agile Vision-based Flight
Davide Scaramuzza (ETH Zurich) |
16:30 | 17:20 |
İnsansız hava araçları üzerinde çekilen görüntülerde, nesne tanıma ve takip neden daha
zordur?
Sedat Özer (Özyeğin Üniversitesi) |
17:20 | 18:00 |
Doğal Dil İşleme ve Biyoenformatik |
Başlangıç | Bitiş |
---|---|---|
Türkçe Doğal Dil İşleme: Türkçe Artık Düşük Kaynaklı Bir Dil Değil
Olcay Taner Yıldız (Özyeğin Üniversitesi) |
10:00 | 10:35 |
Doğal Dil İşleme için Derin Ağlar
Reyyan Yeniterzi (Sabancı Üniversitesi) |
10:40 | 11:15 |
Derin Öğrenme ile Ses ve Müzik Sentezi
Cenk Demiroğlu (Özyeğin Üniversitesi) |
11:20 | 11:55 |
Güncel konuşma ve metin işleme modelleri
Yunus Emre Özköse (SESTEK) |
12:00 | 12:20 |
IoT alanında Yapay Öğrenme Uygulamaları
İbrahim Kaya (ESEN) |
12:20 | 12:30 |
Yemek Arası | 12:30 | 13:30 |
Doğal Dil İşlemede Dilbilimcilerin Katkısı Nasıl?
Balkız Öztürk |
13:30 | 14:05 |
Dil Derlemleri, TS Corpus ve TDD
Taner Sezer |
14:10 | 14:45 |
Edebî Metinlerin Çevirisinde Çevirmen Üslubu ve Makine Çevirisi
Mehmet Şahin |
14:50 | 15:25 |
Data Driven Decision Making
Soner Serbest (Palantir) |
15:30 | 15:50 |
Bilgisayarlı Görü ile Güvenli ve Verimli Havalimanları
Yiğit Özen (ArgosAI Teknoloji) |
15:50 | 16:10 |
Derin Öğrenme ile Kopya Sayısı Varyasyonu Tahmini
Ercüment Çiçek |
16:10 | 17:00 |
Bioenformatics
Rob Patro |
17:10 | 18:00 |
Fiziksel Zeka - Robotik ve Yapay Öğrenme için Donanım |
Başlangıç | Bitiş |
---|---|---|
Robotlarda yüksek seviyeli kavram öğrenimi
Emre Uğur (Boğaziçi Üniversitesi) |
10:30 | 11:50 |
Akıllı Trafik Sistemleri
Merve Dadaş (ISSD) |
11:50 | 12:00 |
Akıllı Ev: Fırsatlar ve Zorluklar
Zeki Bilgin (Arçelik) |
12:00 | 12:20 |
Yemek Arası | 12:30 | 13:30 |
PULP Platform: Açık kaynaklı RISC-V tabanlı işlemciler ile yapay öğrenme
F. Kağan Gürkaynak (ETH Zurich) |
13:30 | 14:20 |
Veri Güvenliği Paneli
Reyhan Aydoğan (OzU), Özlem Yenerer Çakmut (OzU), Özlem İnanç (OzU), Ömer Özer (Özer-Partners Law Firm) |
14:30 | 15:30 |
Yapay Zeka ve DataBoss
Süleyman Serdar Kozat (DataBOSS) |
15:40 | 16:00 |
Learn to Design Accelerators: The Future of Hardware Design
Amir Yazdanbakhsh (Google) |
16:00 | 16:50 |
Efficient Deep Learning on Edge Accelerators
Berkin Akın (Google) |
17:00 | 18:00 |